说明：蒙特卡洛法的应用，电力系统状态估计状态分析，风险评估。

电力状态估计 风险评估 蒙特卡罗法 模拟

说明：使用粒子群优化算法对电力系统最有潮流进行优化，比较不错的程序

粒子群-潮流 PSO-潮流 pso,power-system 电力 pso,-power-system

说明：针对电力系统负荷预测问题，建立了基于Elman神经网络的负荷预测。提供了源数据，保证了程序的正常运行，预测效果不错。

forecasting 负荷预测程序 电力负荷-数据 elman神经网络 elman预测

说明：基于matlab平台编写的微分进化算法，可用于电力系统问题优化。

de算法 电力优化 DE优化 微分进化算法 power-system

说明：求电力系统状态估计ieee9节点的雅阁比矩阵。

电力-状态估计 ieee9 gj_case9 IEEE9节点 case9

说明：基于BP神经网络的R实现，改进了BP神经网络，可运行。

短期负荷预测 基于改进 电力 改进bp预测 负荷预测改进

说明：到达过程是的泊松过程，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

泊松过程 暂态稳定 电力

说明：电力系统无功对网损的灵敏度，包含雅可比矩阵，各种函数公式

灵敏度-电力 网损灵敏度 灵敏度 灵敏度无功 无功灵敏度

说明：美国西部电网3机9节点系统的matlab模型

3节点电网模型 3机9节点模型 3machines9bus wscc9模型 3机9节点系统

说明：电子系统

Matlab