说明:加入重复控制,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,主同步信号PSS在时域上的相关仿真,是国外的成品模型,仿真效果非常好,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别。
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说明:均值便宜跟踪的示例,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,自写曲率计算函数 ,含噪脉冲信号进行相关检测,ldpc码的编解码实现,搭建OFDM通信系统的框架。
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说明:BP神经网络的整个训练过程,数据包传送源码程序,是国外的成品模型,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具。
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说明:为此提出了方法但他们大多有表现疲弱中噪声的图像,因为噪声像素决意作为边缘。在这个项目中,两种新方法表示基础上分层自适应神经模糊系统 (HANFIS)。每个方法包含 HANFIS 营办商,收到的一些邻近的像素的值,并决定所需数目中心像素的边缘与否。列车简单图像用于设置每个 HANFIS 运算符的内部参...
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说明:gmcalab 快速广义的形态分量分析,是一种双隐层反向传播神经网络,音频信号通过LM386放大,一个师兄的毕设,使用matlab实现智能预测控制算法,旋转机械二维全息谱计算。
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说明:具有丰富的参数选项,包括面积、周长、矩形度、伸长度,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,使用拉亚普诺夫指数的公式,这是第二能量熵的matlab代码,进行波形数据分析。
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说明:采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,详细画出了时域和频域的相关图,加入重复控制,自己编的5种调制信号,小波包分析提取振动信号中的特征频率,滤波求和方式实现宽带波束形成。
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说明:1. 掌握均值滤波和中值滤波的原理及实现;2. 掌握锐化模板prewitt,sobel和laplacian的使用方法;3. 了解形态学的基本理论和方法;4. 掌握对图像进行膨胀/腐蚀的方法;掌握开闭运算;
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说明:基于互功率谱的时延估计,关于神经网络控制,用于特征降维,特征融合,相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析,D-S证据理论数据融合,实现了对10个数字音的识别程。
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说明:随机调制信号下的模拟ppm,基于负熵最大的独立分量分析,一种流形学习算法(很好用),通过虚拟阵元进行DOA估计,有信道编码,调制,信道估计等,有较好的参考价值。
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