说明:最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,采用累计贡献率的方法,添加噪声处理,代码里有很完整的注释和解释,仿真效果非常好。
说明:基于欧几里得距离的聚类分析,时间序列数据分析中的梅林变换工具,有较好的参考价值,添加噪声处理,可直接计算得到多重分形谱,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程。
说明:利用图像空间和Hough参数空间的点-线对偶性,把图像空间中的检测问题转换到参数空间。通过在参数空间里进行简单的累加统计,然后在Hough参数空间寻找累加器峰值的方法检测直线。