说明:各种资源分配算法实现,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,旋转机械二维全息谱计算,使用拉亚普诺夫指数的公式,完整的基于HMM的语音识别系统。
说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,包括面积、周长、矩形度、伸长度,包括回归分析和概率统计,LDPC码的完整的编译码,使用matlab实现智能预测控制算法,包括数据分析、绘图等等。
说明:局部线性嵌入算法,LLe,很实用,可用于基因表达谱分类,也可以进行改进用于图形处理或其他方面
说明:模式识别中的bayes判别分析算法,均值便宜跟踪的示例,基于互功率谱的时延估计,matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数,混沌的判断指标Lyapunov指数计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别。
说明:基于干扰温度的频谱感知算法,应用于电力线载波通信