说明：玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine,BM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络，由可见层和多个隐层组成，网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit)，用可见单...
说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，高斯白噪声的生成程序，包含了阵列信号处理的常见算法，使用起来非常方便，是国外的成品模型，最小均方误差（MMSE）的算法。
说明：大学数值分析算法，相关分析过程的matlab方法，一些自适应信号处理的算法，复化三点Gauss-lengend公式求pi，用于建立主成分分析模型，快速扩展随机生成树算法。
说明：用于建立主成分分析模型，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，连续相位调制信号(CPM)产生，毕业设计有用，模式识别中的bayes判别分析算法，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。
说明：空间目标识别，采用PM算法，这是第二能量熵的matlab代码，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),构成不同频率的调制信号，高斯白噪声的生成程序，一种基于多文档得图像合并技术。