说明：数字图像在产生过程中经常会受到噪音污染。因此，对于数字图像应该对其进行去噪音处理。在传统的基于傅里叶变换的信号去噪音方法中，可以使得信号和噪音的频带重叠部分尽可能的小，这样就可以在频域通过时，不需改变滤波方法而将信号和噪音分隔开来。但是，如果信号和噪音的频域重合时，用该方法进行噪音处理的效果就比较差...

噪音污染 小波 图像消噪

说明：这些MATLAB的M文件分为两部分：程序清单A中收录了产生PPM-TH和PAM-DS这两个信号源的所有函数；程序清单B中收录了加性高斯白噪声（AWGN）信道建模，正交和非正交单脉冲PPM-TH接收机结构，以及反极性PAM-DS单脉冲接收机结构仿真所需的所有函数。

信号源 信道建模

说明：拟牛顿法和最速下降法(Steepest Descent Methods)一样只要求每一步迭代时知道目标函数的梯度。通过测量梯度的变化，构造一个目标函数的模型使之足以产生超线性收敛性。这类方法大大优于最速下降法，尤其对于困难的问题。另外，因为拟牛顿法不需要二阶导数的信息，所以有时比牛顿法(Newton...

拟牛顿迭代法 无约束优化 拟牛顿法 导数约束 优化 s函数

说明：Adaboost 算法的思想是合并多个“弱”分类器的输出以产生有效分类。其主要步骤为 ：首先给出弱学习算法和样本空间（工， y） ，从样本空间中找出 m 组训练数据，每组训练数据的权重都是 1 /m。然后用弱学习算法迭代运算 T 次，每次运算后都按照分类结果更新训练数据权重分布，对于分类失败的训练个...

BP Adaboost算法 样本权重 基于BP的强分类器 BP-Adaboost 数据分类算法 分类器

说明：采用DPCA检查运动目标，首先产生SAR回波，采用DPCA方法，对回波中包含的运动目标进行检测

SAR，dpca SAR,matlab，目标 目标回波 SAR-运动 moving-target-SAR

说明：利用matlab打开磁共振系统所产生的MRD文件，进行对其中的K空间数据处理和分析变换，观测进过傅里叶变化之后的磁共振图像，可以同事打开和观测多层磁共振图像。

磁共振 MRI 图像文件 MRD

说明：有源滤波器的matlab仿真程序，使用了ip-iq电流检测法，中间使用滞环控制产生了控制脉冲，进而实现了谐波电流的补偿。

脉冲补偿 有源滤波 active-filter 滞环程序 ip-iq程序

说明：修正BBO晶体折射率色散公式中错误的系数 ，完成βBBO晶体Ⅱ类匹配的SPDC（共线情况）并计算相位匹配角。此时的相位匹配角为能 产生纠缠光子对的最小切割角。另附一份参考文献，详细的说明此类实验的步骤与细节。

晶体相位匹配 spdc BBO 晶体 光子晶体色散

说明：用matlab软件产生一个被高斯噪声污染的lenna图像，使用T3、T5、高斯滤波、中值滤波进行处理；

lenna 高斯滤波-matlab lenna-matlab matlab-高斯滤波 lenna-image

说明：动态电力系统次同步谐振.次同步谐振一是交流输电系统中由串联电容补偿引起的次同步谐振问题，二是由一些电气装置引起的次同步振荡问题。次同步振荡会使轴系产生很大的扭矩，严重情况下可能导致大轴出现裂纹甚至断裂， 或因反复承受较大转矩造成疲劳积累， 使轴系寿命降低。因此，对次同步振荡进行准确的分析和计算， 采...

谐振抑制措施 疲劳断裂 次同步振荡 串联谐振 电力系统分析