说明：支持向量机(Support Vector Machine)是Cortes和Vapnik于1995年首先提出的，它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中。支持向量机方法是建立在统计学习理论的VC 维理论和结构风险最小原理基础上的，根据有限...

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说明：GSA的原理是通过将搜索粒子看作一组在空间运行的物体,物体间通过万有引力相互作用吸引,物体的运行遵循动力学的规律。适度值较大的粒子其惯性质量越大,因此万有引力会促使物体们朝着质量最大的物体移动,从而逐渐逼近求出优化问题的最优解。GSA具有较强的全局搜索能力与收敛速度。随着GSA理论研究的进展,其应用...

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说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：计算风力机的转换功率的算例根据流体力学激盘素理论推出最大转换功率不可能超过0.47

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说明：本论文的研究目标是小信号稳定性分析双馈的感应发电机 （DFIG） 装备下最大功率跟踪用频域分析法，风力发电机组时域仿真方法和 Prony 方法。在频率域分析方法中，首先由 MATLAB ® / SIMULINK 软件搜查稳态工作点和线性化的模型。然后特征值计算了小信号稳定性分析。在时域仿真的方法，通...

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说明：仿真是对现实系统的某一层次抽象属性的模仿。自然界广泛存在着四种物理场：位移（应力应变）场、电磁场、温度场和流场，对这些自然界的各种现象用最基本的物理、化学和数学等理论来描述，利用模型复现实际系统中发生的本质过程，并通过对系统模型的实验来研究存在的或设计中的系统，就是物理场仿真，又称为物理场模拟。多物...

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说明：理解经济调度的基本原理和解决使用经典的方法，与无线损的问题。 所需的软件： MATLAB 5.3 理论： 火电机组的经济调度的数学模型 没有传输损失： 经济调度问题的声明 在电力系统中，与可以忽略不计的传输损耗和 N 多的纺丝热 发电机的组系统总负荷 PD 在特定的时...

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说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：应用背景这一一MATLAB/Simulink仿真一直流到直流转换器的结果显示在范围和使用电力电子技术和基本理论元素可以在书中找到拉希德文本关键技术直流转换在工业电子和电力电子技术，它允许直流电压增加或高effenciecy学生会发现这个源文件在他们的教育是有用的减少是非常有用的

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说明：在可再生能源资源中，由于能量光伏 （PV） 效应可以算是最基本和必备的可持续资源，因为无处不在、 丰盛、 以及太阳辐射能量的可持续性。无论阳光的间歇性，太阳能是广泛使用，是免费的。近年来，光伏发电系统是公认为是在最前沿的可再生电力一代人。它可以生成直流电流电没有对环境的影响和污染时，暴露太阳辐射。光...

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