说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,LZ复杂度反映的是一个时间序列中,高斯白噪声的生成程序,计算两个矩阵之间的欧氏距离,D-S证据理论数据融合,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
说明:包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,D-S证据理论数据融合,Relief计算分类权重,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,进行波形数据分析。
说明:最小均方误差(MMSE)的算法,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,一种基于多文档得图像合并技术,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。