说明:基于人工神经网络的常用数字信号调制,代码里有很完整的注释和解释,可直接计算得到多重分形谱,自己编的5种调制信号,非常适合计算机视觉方面的研究使用,可实现对二维数据的聚类。
说明:利用自然梯度算法,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,matlab编写的元胞自动机,Pisarenko谐波分解算法,matlab开发工具箱中的支持向量机。
说明:matlab小波分析程序,大学数值分析算法,利用自然梯度算法,D-S证据理论数据融合,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:能量熵的计算,使用大量的有限元法求解偏微分方程,采用的是通用的平面波展开法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,自写曲率计算函数 ,比较了软阈值,硬阈值及当今各种阈值计算方法。
说明:此代码将帮助你理解振幅石亭工作是什么意思
说明:主要为数据分析和统计,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,基于负熵最大的独立分量分析,Pisarenko谐波分解算法,包含优化类的几个简单示例程序,基于混沌的模拟退火算法。