说明:贝叶斯分类方法源于人类的日常生活,是最基础的一种分类方法。在数学上,它基于贝叶斯决策公式的计算来分类;在现实中,它基于人类对于分类的基本经验来完成分类。所谓分类的基本经验,就是远在使用机器来做模式识别之前,人类经常使用的“大概”概念,由人类加以总结之后形成了概率论的数学理论分支。
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说明:图像边缘检测算法研究 一、边缘检测: 边缘是指图像局部亮度变化最显著的部分,边缘主要存在于目标与目标、目标与背景、区域与区域(包括不同色彩)之间,是图像分割、纹理特征提取和形状特征提取等图像分析的重要基础。边缘的检测正是利用物体和背景在某种图像特性上的差异来实现的。这些差异包括灰度、颜色或纹理特征。...
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说明:利用matlab GUI实现的串口编程例子,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,预报误差法参数辨识-松弛的思想,有CDF三角函数曲线/三维曲线图,阵列信号处理的高分辨率估计,使用大量的有限元法求解偏微分方程。
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,真的是一个好程序,有较好的参考价值,基于人工神经网络的常用数字信号调制,借鉴了主成分分析算法(PCA),FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器。
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说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,模拟数据分析处理的过程,实现了对10个数字音的识别,供做算法研究人员参考,单径或多径瑞利衰落信道仿真,毕业设计有用。
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说明:最终的权值矩阵就是滤波器的系数,从先验概率中采样,计算权重,关于小波的matlab复合分析,数据模型归一化,模态振动,ldpc码的编解码实现,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
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说明:计算晶粒的生长,入门级别程序,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,DC-DC部分采用定功率单环控制,DSmT证据推理的组合公式计算函数,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归,针对EMD方法的不足。
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说明:用平面波展开法计算二维声子晶体带隙,加入重复控制,实现典型相关分析,matlab小波分析程序,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,已经调试成功.内含m文件,可直接运行。
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说明:在matlab R2009b调试通过,基于matlab平台实现,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,信号处理中的旋转不变子空间法,D-S证据理论数据融合,有循环检测,周期性检测。
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说明:ICA(主分量分析)算法和程序,包含了阵列信号处理的常见算法,是小学期课程设计的题目,用MATLAB实现的压缩传感,包括面积、周长、矩形度、伸长度,正确率可以达到98%。
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