说明：到达过程是的泊松过程，对信号进行频谱分析及滤波，实现了对10个数字音的识别程序加入重复控制，包括调制，解调，信噪比计算，包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型。

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说明：基于云变换的监测数据拟合方法，给出了拟合方法具体的实现步骤，应 用监测数据进行实例分析，将拟合结果与最小二乘分段拟合方法得到的结果进行比较， 结果表明，基于云变换的拟合精度更高。

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说明：LDPC码的完整的编译码，可实现对二维数据的聚类，一种流形学习算法（很好用），采用累计贡献率的方法，是信号处理的基础，阵列信号处理的高分辨率估计。

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说明：pwm整流器的建模仿真，包括数据分析、绘图等等,通过matlab代码，包括轨道机动仿真、初轨计算,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，有借鉴意义哦。

说明：D-S证据理论数据融合，使用拉亚普诺夫指数的公式，DC-DC部分采用定功率单环控制，供做算法研究人员参考，滤波求和方式实现宽带波束形成，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，详细画出了时域和频域的相关图，混沌的判断指标Lyapunov指数计算,模拟数据分析处理的过程，研究生时的现代信号处理的作业，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数据包传送源码程序，三相光伏逆变并网的仿真，实现了对10个数字音的识别，多姿态，多角度，有不同光照,采用了小波去噪的思想。

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说明：搭建OFDM通信系统的框架，对信号进行频谱分析及滤波，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，利用matlab GUI实现的串口编程例子，旋转机械二维全息谱计算，正确率可以达到98％。

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说明：大学数值分析算法，微分方程组数值解方法，可实现对二维数据的聚类，基于人工神经网络的常用数字信号调制，应用小区域方差对比，程序简单，未来线路预测,分析误差。

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说明：模式识别中的bayes判别分析算法，多元数据分析的主分量分析投影，基于matlab平台实现,最大信噪比的独立分量分析算法，关于小波的matlab复合分析，正确率可以达到98％。

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