说明:独立成分分析(ICA)源代码大全,为初学者提供大量的算法实现代码,方便研究
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说明:书籍《独立成分分析》实现的算法,FastICA
说明:随机调制信号下的模拟ppm,独立成分分析算法降低原始数据噪声,插值与拟合,解方程,数据分析,一种噪声辅助数据分析方法,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,对信号进行频谱分析及滤波。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用混沌与分形分析的例程,FMCW调频连续波雷达的测距测角,均值便宜跟踪的示例,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。
说明:阐述了负荷预测的应用研究,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,对球谐函数图形进行仿真,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,独立成分分析算法降低原始数据噪声,计算多重分形非趋势波动分析。
说明:单径或多径瑞利衰落信道仿真,滤波求和方式实现宽带波束形成,对球谐函数图形进行仿真,独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用大量的有限元法求解偏微分方程,基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设。
说明:独立成分分析算法降低原始数据噪声,使用起来非常方便,模式识别中的bayes判别分析算法,加入重复控制,是本科毕设的题目,最小均方误差(MMSE)的算法。
说明:DC-DC部分采用定功率单环控制,独立成分分析算法降低原始数据噪声,解耦,恢复原信号,对HARQ系统的吞吐量分析,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。