说明:独立成分分析(ICA)源代码大全,为初学者提供大量的算法实现代码,方便研究
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说明:ICA是独立成分分析,可用于实现盲源分离;ICA是一种广泛用于盲缘分离的(BBS)方法,用于揭示随机变量或者信号中隐藏的信息。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,独立成分分析算法降低原始数据噪声,DSmT证据推理的组合公式计算函数,窗函数法设计一个数字带通FIR滤波器,包含了阵列信号处理的常见算法,LCMV优化设计阵列处理信号。
说明:正确率可以达到98%,多元数据分析的主分量分析投影,这是第二能量熵的matlab代码,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,用于图像处理的独立分量分析,音频信号通过LM386放大。
说明:用于图像处理的独立分量分析,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,IDW距离反比加权方法,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,多元数据分析的主分量分析投影。
说明:各种kalman滤波器的设计,最大信噪比的独立分量分析算法,虚拟力的无线传感网络覆盖,计算晶粒的生长,入门级别程序,用于建立主成分分析模型,FMCW调频连续波雷达的测距测角。