说明：独立分析 主成分分析 可以提取矩阵独立成分与主成分，显示空间特征与时间特征以及对应的奇异分析用于计算能进行奇异值分解等。主要用于数值的提取计算等。

主成分分析pca ICA PCA-奇异 PCA_ICA

说明：用matlab实现的最大化负熵的独立分量分析方法，作了正交化处理，可以同时分离出所有的独立分量（无噪声条件下）

正交化处理 负熵FastICA fastica-噪声 负熵-matlab fastica-负熵

说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：基于K均值的PSO聚类算法,用于图像处理的独立分量分析，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法。

K均值 PSO 聚类算法 图像处理 独立分量分析 MUSIC算法 ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法

说明：针对光伏电站独立防孤岛保护装置现有的被动式孤岛检测方法,结合电网实际需求。

孤岛检测 被动孤岛检测 islanding 被动 孤岛检测 ISLANDING inverter

说明：基于独立成分分析的语音信号盲分离算法，采用matlab编程，共有593行程序。

BSS算法 语音 盲分离 BSS 分量分析盲分离算法

说明：独立成分分析（ICA）源代码大全，为初学者提供大量的算法实现代码，方便研究

ICA-matl ica--matlab matlab----ica ICA-MATLAB ica_matlab

说明：主成分分析程序包，包括主成分分析和独立主成分分析两个程序源代码。

独立成分分析 ICA 主成分分析pca 主程序分析 PCA-code-download

说明：用于进行eeg独立分量分析的多个函数，可以直接调用

Channel-Estimate-TE famosopen eeglab——current eeglab_current MATLAB--EEG

说明：matlab 独立分量分析 fastica，icaplot，remmean，whiten，盲源分离，去均值，白化处理

白化--matlab 盲源分离fastica 盲源分析 源分离-MATLAB 白化-matlab