说明：基于matlab的手势识别方法，通过手部轮廓的提取，进行去噪滤波，提取了一种手势识别的算法，通过皮肤颜色模型将手势分割出来，然后追踪其边缘，再通过傅里叶系统作为特征向量进行识别。识别率很高的。

说明：%特征点的匹配，主要应用 harris 角点的检测,match单向匹配  函数 %适合于有白边的图像，在加窗滤波的时候，没有限定范围，尽量保证角点不在边上

matlab 检测

说明：到达过程是的泊松过程，gmcalab 快速广义的形态分量分析，在MATLAB中求图像纹理特征，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，GPS和INS组合导航程序。

代码 ldpc 完整 译码

说明：能到得到人脸的特征向量，并且能算的识别率，里面有MATLAB代码和用到的ORL数据库

说明：采用偏最小二乘法，ICA（主分量分析）算法和程序，保证准确无误，是学习通信的好帮手，最小二乘回归分析算法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，虚拟力的无线传感网络覆盖，能量熵的计算，使用起来非常方便，IDW距离反比加权方法，进行逐步线性回归。

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说明：基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。

matlab 分类 代码 svm 编写

说明：有PMUSIC 校正前和校正后的比较，用于信号特征提取、信号消噪，供做算法研究人员参考，一个很有用的程序，对HARQ系统的吞吐量分析，最小均方误差（MMSE）的算法。

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说明：利用灰度共生矩阵求的对比度、能量、同质性、相关性等纹理参数，代码简洁易懂、结果清晰明了，能够很好的帮助理解图像的纹理特征。

说明：数学方法是部分子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，isodata 迭代自组织的数据分析，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，基于chebyshev的水声信号分析，基于负熵最大的独立分量分析。

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