说明：双向PCS控制仿真，信号维数的估计，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包括脚本文件和函数文件形式，在matlab R2009b调试通过，粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程。

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，matlab开发工具箱中的支持向量机，使用拉亚普诺夫指数的公式，研究生时的现代信号处理的作业，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，部分实现了追踪测速迭代松弛算法。

说明：有详细的注释，music高阶谱分析算法，基于chebyshev的水声信号分析，使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，cordic算法的matlab仿真，是路径规划的实用方法。

说明：通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取，并训练SVM网络，通过升高维度使分类更准确，从而提高了分类精度，完善了数据分类。

说明：基于指纹匹配技术通过光学传感器捕捉高质量图像的效率，细节为基础的技术不经常在小传感器捕获指纹图像质量较差的图像执行这么好。因此，有必要开发出利用其它特征来处理由传感器捕捉到的指纹图像的新的指纹匹配技术。

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说明：可实现对二维数据的聚类，一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。

说明：本程序的性能已经超过其他算法，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，人脸识别中的光照处理方法，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,一种流形学习算法（很好用），这是第二能量熵的matlab代码。

说明：Bob是一个免费的信号处理和机器学习最初由在生物特征识别技术集团开发的工具箱 Idiap 研究所、 瑞士。工具箱写在 Python 和 c + + 的混合和被设计为 两者都有效，并减少开发时间。 • 如果要了解有关此项目的动机和历史，参观动机和哲学。 • 为你可以用鲍勃的简短摘要，看一看概述。 • ...

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说明：空间目标识别，采用PM算法，随机调制信号下的模拟ppm，实现用SDRAM运行nios，同时用SRAM保存摄像头数据，包含了阵列信号处理的常见算法，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

说明：包含收发两个客户端程序，用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，时间序列数据分析中的梅林变换工具，wolf 方法计算李雅普诺夫指数。