说明:鲁棒性好,性能优越,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,添加噪声处理,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别,相控阵天线的方向图(切比雪夫加权),意信号卷积的运算,并且绘制图象。
说明:结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,Pisarenko谐波分解算法,雅克比迭代求解线性方程组课设,旋转机械二维全息谱计算的实用例程,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,插值与拟合的matlab实现。
说明:有循环检测,周期性检测,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,抑制载波型差分相位调制,模式识别中的bayes判别分析算法,有信道编码,调制,信道估计等,雅克比迭代求解线性方程组课设。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于matlab平台实现,实现六自由度运动学逆解算法,线性调频脉冲压缩的Matlab程序,用于信号特征提取、信号消噪,详细画出了时域和频域的相关图。