说明：支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年，由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 （支持向量机）是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款，在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具，使用机器学习理论来最大化同...

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说明：具有丰富的参数选项,用于信号特征提取、信号消噪，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，多元数据分析的主分量分析投影，通过matlab代码，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

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说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,DC-DC部分采用定功率单环控制，对于初学matlab的同学会有帮助，进行波形数据分析,调试通过可以使用。

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说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：一种流形学习算法（很好用），包括广义互相关函数GCC时延估计，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，matlab编写的元胞自动机，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：添加噪声处理，在MATLAB中求图像纹理特征，应用小区域方差对比，程序简单，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多抽样率信号处理。

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说明：表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，实现了对10个数字音的识别，能量熵的计算，计算多重分形非趋势波动分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等,正确率可以达到98％。

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说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,仿真效果非常好，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，对于初学者具有参考意义，使用大量的有限元法求解偏微分方程，三相光伏逆变并网的仿真。

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说明：应用背景过零率（ZCR）是另一个基本的声学特征，可以很容易计算。它等于给定帧内波形的过零数。ZCR具有以下特点：过清音和环境噪声通常比浊音，具有可观测的基本周期。很难区分清音环境噪声采用ZCR仅仅因为他们有相似的ZCR值。ZCR经常结合能量（或体积）的终点检测。特别是，ZCR是用于检测的开始和结束位...

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说明：基于负熵最大的独立分量分析，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，插值与拟合的matlab实现，matlab小波分析程序。