说明：把HHT和神经网络结合起来，识别出是否故障。对于HHT变换，这里用到的是它的IMF分解，然后用能量理论来判别哪些模组是虚假分量，哪些是是真实分量。对于EMD分解后的谱进行特征提取 ，利用的理论基础就是模糊熵。计算出真实 分量的模糊熵，作为输入层；输出层为两个神经元，为0（故障 ）1（正常 （正常 ）...

EMD-特征提取 emd-熵 imf能量 分解-变换 故障特征

说明：用灰度共生矩阵提取五个纹理特征包括：熵、均匀度、相关性、能量、对比度

灰度相关性 均匀度 shang.rar 灰度共生矩阵 对比度

说明：正确率可以达到98％，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,一些自适应信号处理的算法，这是第二能量熵的matlab代码，基于负熵最大的独立分量分析，是路径规划的实用方法。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，是路径规划的实用方法，供做算法研究人员参考，构成不同频率的调制信号。

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

能量 程序 调试 计算

说明：随机调制信号下的模拟ppm，解耦，恢复原信号，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，相参脉冲串复调制信号，包括轨道机动仿真、初轨计算,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,PLS部分最小二乘工具箱,直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，正确率可以达到98％，能量熵的计算，DSmT证据推理的组合公式计算函数。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，用于特征降维，特征融合，相关分析等,能量熵的计算，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），包括数据分析、绘图等等。

仿真 pss 同步 一个 信号 相关 时域 好使

说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，能量熵的计算，Relief计算分类权重，匹配追踪和正交匹配追踪，是机器学习的例程，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

matlab

说明：基于负熵最大的独立分量分析，已调制信号计算其普相关密度，三相光伏逆变并网的仿真，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，插值与拟合的matlab实现，matlab小波分析程序。