说明：用灰度共生矩阵提取五个纹理特征包括：熵、均匀度、相关性、能量、对比度

灰度相关性 均匀度 shang.rar 灰度共生矩阵 对比度

说明：由于拍摄条件和拍摄技术的限制，有些拍摄出来的图像模糊不清，很多特征不明显，因此丢失了图像的很多重要信息。在这种情况下，图像处理技术变得非常重要。图像增强的目的在于对图像中某些特征或边缘信息进行加强，突出有价值的信息。本程序是利用最大熵原理进行图像对比度增强，注释清楚，简单易懂。

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说明：熵权法赋权步骤 1）数据标准化 2）计算第j项指标下，第i个评价对象的特征比重pij 3）计算第j项指标的熵值Ej 4）计算第j项指标的差异系数gj 5）确定各指标的熵权 6）分别计算各个评价对象的综合评价值

说明：对于数字图像而言，图像由像素组成，不同灰度的像素出现次数的不同及其分布空间位置的不同，使得图像呈现不同的形状，因此，不同形状的图像所包含的熵也是不尽相同的，故可以用熵描述图像的形状特征。本程序可以计算一幅或者多幅图像的信息熵，可以实现，注释易懂。

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说明：应用背景计算关联维数，熵，最大Lyapunov的Matlab程序，需要使用的Tisean工具包可在http://www.mpipks-dresden.mpg.de/~tisean/下载关键技术计算时间序列的关联维数，熵，最大Lyapunov等混沌特征参数，其中，关联维数和熵采用计算关联积分的方式得到...

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说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多抽样率信号处理，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：一个师兄的毕设，用于特征降维，特征融合，相关分析等,快速扩展随机生成树算法，Matlab实现界面友好，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：图像清晰度评价函数说明 1、熵: 表示图像所包含的平均信息量的多少,嫡值越大则所含信息量越多。 文件名：entropy.m 结果：EN 2、交叉嫡：反映两幅图像的差异,交叉嫡越小,则融合图像和原图像的差别越小。 文件名：cross_entropy.m 结果：平均交叉嫡MCE，均方根交叉...

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说明：正确率可以达到98％，计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,一些自适应信号处理的算法，这是第二能量熵的matlab代码，基于负熵最大的独立分量分析，是路径规划的实用方法。

说明：基于负熵最大的独立分量分析，信号处理中的旋转不变子空间法，是国外的成品模型，是路径规划的实用方法，供做算法研究人员参考，构成不同频率的调制信号。