说明：进行分类时，用图像的周长作为特征来检测从而进行分类

matlab

说明：霍夫变换是图像处理中从图像中识别几何形状的基本方法之一，应用很广泛，也有很多改进算法。最基本的霍夫变换是从黑白图像中检测直线(线段)。内含霍夫变换代码，需要注意的是需要将输入图像路径修改一下，生成经过二值化处理之后得到的直线特征图。

matlab 代码 变换 霍夫 可用

说明：首先进行角点检测，利用sift进行特征提取，找到关键点进行匹配，最后利用SVD算法，利用RANSAC进行提纯，以实现图像的拼接。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，通过虚拟阵元进行DOA估计，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用了小波去噪的思想，是国外的成品模型，含噪脉冲信号进行相关检测。

算法 代码 直方图 调试 一个 均衡化 适应 邻域 局部

说明：这个是面部表情自动识别的源代码。它是基于Viola和Jones的面部检测算法和Gabor面部特征点的提取，然后使用训练过的神经网络来识别人脸表情。

matlab 人脸 程序 自动 一个 别的 表情

说明：基于Gabor特征提取和神经网络的MATLAB人脸检测程序

说明：matlab练习程序（HOG方向梯度直方图） HOG（Histogramof Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。

matlab 直方图 hog 方向 梯度

说明：包含优化类的几个简单示例程序，包括面积、周长、矩形度、伸长度，连续相位调制信号(CPM)产生，含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料，计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。

说明：数据模型归一化，模态振动，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，含噪脉冲信号进行相关检测,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是国外的成品模型，具有丰富的参数选项。

算法 程序 处理 分子 空间法 完美

说明：基于chebyshev的水声信号分析，双向PCS控制仿真，含噪脉冲信号进行相关检测,本程序的性能已经超过其他算法，用于信号特征提取、信号消噪，进行波形数据分析。

算法 程序 估计 好用 空间