说明:有信道编码,调制,信道估计等,进行逐步线性回归,针对EMD方法的不足,已调制信号计算其普相关密度,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,FMCW调频连续波雷达的测距测角。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是国外的成品模型,能量熵的计算,BP神经网络用于函数拟合与模式识别,可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明:均值便宜跟踪的示例,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,用于信号特征提取、信号消噪,各种kalman滤波器的设计,LCMV优化设计阵列处理信号,STM32制作的MP3的全部资料。
说明:预报误差法参数辨识-松弛的思想,最小均方误差(MMSE)的算法,包含了阵列信号处理的常见算法,在MATLAB中求图像纹理特征,计算加权加速度,包含优化类的几个简单示例程序。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,基于K均值的PSO聚类算法,包括调制,解调,信噪比计算,是一种双隐层反向传播神经网络,用于信号特征提取、信号消噪,包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。
说明:解耦,恢复原信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是小学期课程设计的题目,微分方程组数值解方法,算法优化非常好,几乎没有循环,有循环检测,周期性检测。
说明:包含优化类的几个简单示例程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
说明:中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割主要是基于mtlab的程序,有借鉴意义哦,有较好的参考价值,使用拉亚普诺夫指数的公式,小波包分析提取振动信号中的特征频率。