说明：常用的特征提取方法hog，sift等matlab写的，可以作为新手参考。用于模式识别常用的一些信号特征提取的方法。写模式识别的人可以参考下。

说明：对数字图像的方向梯度直方图HOG特征提取，是一种在计算机视觉和图像处理中用来进行物体检测的特征描述子。它通过计算和统计图像局部区域的梯度方向直方图来构成特征。Hog特征结合SVM分类器已经被广泛应用于图像识别中，尤其在行人检测中获得了极大的成功。

matlab 算法 图像 检测 hog

说明：用matlab实现提取图像的HOG特征，运行test.m文件可直接得到特征集。HOG特征算法提取的是一种边缘特征，对于行人目标的检测与识别有极好的效果。

说明：本程序可以完成低层特征的提取工作，如sift。hog等

说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签

说明：基于猪特征提取和支持向量机分类器的目标识别。 在 Zip 文件中要运行的主要程序是 objecthog.m。 支持文件 hog_feature_vector.m multisvm trainimgs 包括图像用于培训和 testimgs 是用于测试图像。 labelsod.xlsx 是训练图像的标签

说明：matlab练习程序（HOG方向梯度直方图） HOG（Histogramof Oriented Gradient）方向梯度直方图，主要用来提取图像特征，最常用的是结合svm进行行人检测。

matlab 直方图 hog 方向 梯度

说明：本程序是一个轻便的动物识别程序，用MATLAB编写，实现的功能是：给定几种动物的训练集，程序进行自动训练，提取特征，形成分类器，当输入新的测试集时，可实现对动物的分类识别。采用的算法为HOG算法。