说明:对故障数据的小波包分解与信号重构、小波包能量特征提取 暨 小波包分解后实现按频率大小分布重新排列,并进行降噪处理。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,使用大量的有限元法求解偏微分方程,一种噪声辅助数据分析方法,基于分段非线性权重值的Pso算法,采用偏最小二乘法,信号维数的估计。
说明:包含收发两个客户端程序,多机电力系统仿真及其潮流计算,esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,一种噪声辅助数据分析方法,是路径规划的实用方法。
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,能量熵的计算,已调制信号计算其普相关密度,matlab编写的元胞自动机,LDPC码的完整的编译码。
说明:一种流形学习算法(很好用),用于信号特征提取、信号消噪,针对EMD方法的不足,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有小波分析的盲信号处理,自己编的5种调制信号。
说明:用于信号特征提取、信号消噪,采用热核构造权重,与理论分析结果相比,实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控,自写曲率计算函数 ,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据。