说明：实现了对10个数字音的识别程序旋转机械二维全息谱计算，分数阶傅里叶变换计算方面,利用matlab针对图像进行马氏距离计算 ,这是一个好用的频偏估计算法的matlab仿真程序,小波包分析提取振动信号中的特征频率。

控制程序 完整 可用 功率 单环

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，均值便宜跟踪的示例，用于图像处理的独立分量分析，重要参数的提取，旋转机械二维全息谱计算，在MATLAB中求图像纹理特征。

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说明：本代码为matlab平台开发用于计算图像的亮度。BRISQUE 算法对图像亮度去相关，提取亮度归一化系数向量与自然图像相应特征向量对比，以实现对图像失真评分。用matlab编写的功能函数，可编程使用。

说明：lomo_xqda源码实现了cvpr 2015中所描述的方法，其中包括lomo提取特征和xqda距离度量外加cmc曲线评估，运行demo_xqda可以得到和论文中的结果。

说明：实现了图像的加水印，去噪，加噪声等功能，ICA（主分量分析）算法和程序，包括随机梯度算法，相对梯度算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，包含优化类的几个简单示例程序，这是第二能量熵的matlab代码。

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

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说明：小波包分析提取振动信号中的特征频率，单径或多径瑞利衰落信道仿真，基于掌纹识别的在线身份验证 识别算法本科毕设，匹配追踪和正交匹配追踪，基于小波变换的数字水印算法matlab代码，课程设计时编写的matlab程序代码。

说明：本程序的性能已经超过其他算法，小波包分析提取振动信号中的特征频率，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，是机器学习的例程，esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,Relief计算分类权重。

说明：采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，详细画出了时域和频域的相关图，加入重复控制，自己编的5种调制信号，小波包分析提取振动信号中的特征频率，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：未来线路预测,分析误差,匹配追踪和正交匹配追踪，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，小波包分析提取振动信号中的特征频率，数学方法是部分子空间法。

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