说明:LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法,它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度,寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中,实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题,因此在本次代码中,先用PCA主成分分析的方法降低样本维数,再用线性判别分析提取特征。...
说明:matlab的一个基于realadaboost的人脸检测程序,有详细的源码,包括haar特征的提取,以及若分类器的学习。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。