说明：带数据来源的 BP神经网络的数据分类-语音特征信号分类

分类 神经网络 bp 应用

说明：充分了解AdaBoost算法，实现人类面部特征的识别，由性别差异来分类。

分类 图像 Adaboost 基于 性别 面部 男女

说明：此代码被关乎 duda 模式分类书，第 2 章，计算机造句训练，问题 3。 这是一组数据的分类问题第一次与一个功能，和其他两个和三个维度特征空间与时间。决策规则，基于判别函数的正常浓度。

matlab 分类 规则 决策 贝叶斯

说明：本科毕设要求参见标准测试模型，各种kalman滤波器的设计，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，Relief计算分类权重，相关分析过程的matlab方法，包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块。

算法 图像 测试 编写 特征 纹理

说明：BP神经网络的数据分类：语音特征信号分类 这是一个完整的程序代码，适合初学者做一些基础性的研究，简单容易入手。 这里完整的介绍的BP网络的建立和调试，让每个初学者有良好的理解入手能力。

matlab 分类 神经网络 bp 数据

说明：贝叶斯分类器，处理类别为两类，特征值为两个的情况。

​贝叶斯 分类器

说明：基于MATLAB平台编写的SVM（支持向量机）的源程序，可以用于数据的特征提取和分类。采用SVM函数。数据类型和参数可以自行修改设置。

matlab 分类 代码 svm 编写

说明：构成不同频率的调制信号，一个师兄的毕设，从先验概率中采样，计算权重，详细画出了时域和频域的相关图，小波包分析提取振动信号中的特征频率，使用混沌与分形分析的例程。

分类 RVM 实现 用于 向量 相关 文献 法例

说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

matlab 分类 算法 源程序 聚合 KMeans 编写

说明：利用自然梯度算法，pwm整流器的建模仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，感应双馈发电机系统的仿真，基于分段非线性权重值的Pso算法，对于初学者具有参考意义。

数据 分类 matlab 程序