说明:MIT人工智能实验室的目标识别的源码,调试通过可以使用,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,微分方程组数值解方法,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,借鉴了主成分分析算法(PCA)。
说明:合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,大学数值分析算法,小波包分析提取振动信号中的特征频率,计算多重分形非趋势波动分析,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块,基于人工神经网络的常用数字信号调制。
说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,考虑雨衰 阴影 和多径影响,结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法,采用波束成形技术的BER计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,有信道编码,调制,信道估计等。