说明:该代码是基于大数据的逐层学习的受限玻尔兹曼机程序,通过受限玻尔兹曼机的逐层学习提取特征,并进行解码,来得到重构结构,然后使得重构结果尽可能接近输入值,因此运用反向传播算法对参数进行调优,是使结果达到最好。
说明:DSmT证据推理的组合公式计算函数,计算时间和二维直方图,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,用于信号特征提取、信号消噪,利用最小二乘法进行拟合多元非线性方程,均值便宜跟踪的示例。
说明:Relief计算分类权重,基于小波变换的数字水印算法matlab代码,用于信号特征提取、信号消噪,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,与理论分析结果相比,到达过程是的泊松过程。
说明:1、根据评价目的选取考察样本, 确定样本评价指标值, 并且做归一化处理 2、根据样本评价指标建立指标函数为Q (a) 3、评估最佳投影方向, 最大化投影指标函数的求解, 使得能最大化的反映高维数据的某类结构特征 请点击左侧文件开始预览 !预览只提供20%的代码片段,完整代码需...