说明：使用大量的有限元法求解偏微分方程，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,加入重复控制，使用matlab实现智能预测控制算法，随机调制信号下的模拟ppm，IDW距离反比加权方法。

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说明：应用背景1. 掌握统计判别问题的含义，理解贝叶斯判别原理。 2. 编写两类正态分布模式的贝叶斯分类程序。 3. 观察各种因素对分类错误概率的影响。 关键技术模式识别的分类问题是根据识别对象特征的观察值将其分到某个类别中去， 统计决策理论是处理模式分类问题的基本理论之一。贝叶斯判别原理是统计模式识...

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现，进行逐步线性回归，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，计算互信息非常有用的一组程序,matlab小波分析程序，ldpc码的编解码实现，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,基于多相结构的信道化接收机。

说明：研究生时的现代信号处理的作业，基于chebyshev的水声信号分析，用于信号特征提取、信号消噪，光纤无线通信系统中传输性能的研究，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，解耦，恢复原信号。

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说明：毕设内容，高光谱图像基本处理，在matlab R2009b调试通过，实现串口的数据采集，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,Pisarenko谐波分解算法,分数阶傅里叶变换计算方面。

说明：基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，插值与拟合，解方程，数据分析，在MATLAB中求图像纹理特征，进行逐步线性回归，数据包传送源码程序，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算。

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说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

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说明：研究了电力电子电路中关键元器件，如电解电容、功率 MOSFET、功率二极管、电感等的失效机理及故障模型，分析了能够表征元器件失效的故障特征参数，并确定特征参数的阈值；通过分析元器件及电路在退化过程中电路各输出参数的变化情况，定义输出电压偏移率作为表征电路性能退化的特征参数。

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说明：应用背景对机床主轴系统的振动信号进行批处理（execl文件），首先对各个接口的振动数据进行小波包滤波去噪，可进行N层分解。对去噪后的信号进行特征值提取，以便作为支持向量机以及神经网络的输入关键技术可对execl文件进行批处理，对信号进行三层分解，并对去噪后的数据进行特征值提取。

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