说明:模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.在FCM算法中,考虑到样本矢量中各维特征对模式分类的不同影响,本文提出一种优化特征加权的模糊聚类算法,该算法利用主成分分析法提取主要特征向量并根据其对方差的贡献率不同赋予相应权重进行聚类分析.
说明:matlab小波分析程序,大学数值分析算法,利用自然梯度算法,D-S证据理论数据融合,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
说明:基于负熵最大的独立分量分析,已调制信号计算其普相关密度,三相光伏逆变并网的仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,插值与拟合的matlab实现,matlab小波分析程序。
说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,多元数据分析的主分量分析投影。