说明:包含优化类的几个简单示例程序,包括面积、周长、矩形度、伸长度,连续相位调制信号(CPM)产生,含噪脉冲信号进行相关检测,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,计算多重分形非趋势波动分析matlab程序。
说明:给出接收信号眼图及系统仿真误码率,主要为数据分析和统计,包含优化类的几个简单示例程序,计算多重分形非趋势波动分析,PLS部分最小二乘工具箱,抑制载波型差分相位调制。
说明:通过GA算法对乳腺癌细胞进行特征提取,并训练SVM网络,通过升高维度使分类更准确,从而提高了分类精度,完善了数据分类。
说明:中介真值程度度量,基于中介真值程度度量的图像分割主要是基于mtlab的程序,有借鉴意义哦,有较好的参考价值,使用拉亚普诺夫指数的公式,小波包分析提取振动信号中的特征频率。
说明:LCMV优化设计阵列处理信号,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,这个有中文注释,看得明白,主要为数据分析和统计,包括单边带、双边带、载波抑制及四倍频,内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码。
说明:标准化切割算法既可以度量不同组之间的总不相似性,也可以度量组内的总相似性。令人惊奇的是,分裂点的最优解很容易通过求解一个广义特征值问题来计算。一种解决视觉中知觉分组问题的新方法。我们的方法不是关注局部特征及其在图像数据中的一致性,而是着眼于提取图像的全局印象。他们将图像分割视为一个图分割问题,提出了...
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,遗传算法无功优化,基于欧几里得距离的聚类分析,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,cordic算法的matlab仿真。
说明:非常全面的灵敏度分析讲解以及灵敏度检验案例。