说明：AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,采用累计贡献率的方法，非常适合计算机视觉方面的研究使用,关于小波的matlab复合分析，计算加权加速度,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析。

说明：高斯白噪声的生成程序，在MATLAB中求图像纹理特征，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,随机调制信号下的模拟ppm，光纤无线通信系统中传输性能的研究，FMCW调频连续波雷达的测距测角。

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说明：用于信号特征提取、信号消噪，正确率可以达到98％，实现了对10个数字音的识别程序可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，一种噪声辅助数据分析方法,Relief计算分类权重。

说明：应用背景    MUSIC(MUltiple SIgnal Classification，多重信号分类)算法的基本思想是:通过对阵列接收数据协方差矩阵的特征分解，将其划分为两个相互正交的子空间:一个是由信号导向矢量张成的信号子空间，另一个则是与信号子空间正交的噪声子空间。然后利用这两个子空间的正交性...

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说明：应用背景此源代码与手写识别有关。关键技术模式识别，数字图像处理，特征提取，分割，预处理，聚类。这些都是用于开发源代码的关键技术。这是基于手写字符识别，这是主要的计划。和，和；

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说明：应用背景信号处理，盲信号分离、信号的特征提取，主要用于多个混合信号的盲分离。能消除混合信号之间的相关性，使得分离信号统计独立。关键技术 关键技术如下：通过采用Gram-Charlier多项式展开技术，估计信号的概率密度函数，然后可获得评价函数，可以实现超高斯和亚高斯混合信号的分离。

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说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

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说明：调试通过可以使用，考虑雨衰 阴影 和多径影响，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，包括调制，解调，信噪比计算，pwm整流器的建模仿真。

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说明：通过虚拟阵元进行DOA估计，有较好的参考价值，含噪脉冲信号进行相关检测,预报误差法参数辨识-松弛的思想，包含了阵列信号处理的常见算法，时间序列数据分析中的梅林变换工具。

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说明：采用PCA的降维方法对人脸库中训练图像进行分类，然后根据计算对测试图像中所取得特征点和训练图像中相应点的欧式距离来进行判别式否为同一类，从而实现人脸识别。

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