说明：当代应用语言学的质化研究和发展趋势
说明：E题简单思路及参考文献（精选）
说明：Harris_conner_detection，用matlab实现Harris角点检测算子的源码，用于特征点提取及图像配准等。
说明：认知无线电频谱检测技术的研究,有循环检测，周期性检测，仿真程序和结果。很全面。。
说明：LLC做的图像分类算法，非常经典的图像分类算法。属于Bag-of-Feature模型，采用的是SIFT特征描述组。
说明：人脸识别源程序：对人脸的眼睛部位进行分割，应用此程序有很好效果。
说明：2018美赛E题精选最全面！（翻译、思路、解析视频、相关数据、参考文献）
说明：运用Perona-Malik各向异性扩散模型对3d图像进行平滑去噪。此方法可以有效的抑制高斯噪声，并保护图像的边缘特征。
说明：sift算法具有旋转不变性 提取的特征点效果非常的好 用于图像配准中
说明：指纹图像处理，细化，锐化，二值化，特征点的提取。