说明:pca与ica相结合的特征选择,进行主成分分析以后,再对所得特征进行独立成分分析
说明:站长!这是使用LDA和PCA模式识别方法对人脸特征进行提取计算的matlab程序框架,比较好!
facial-recognition PCA-特征提取 LDA-特征提取 pca+lda特征提取 LDA-PCA-feature
说明:计算特征值和特征向量的幂法和反幂法以及计算矩阵的minres 算法的matlab程序
说明:pca做特征降维,然后进行特征空间随机分割构造多个svm分类器,并行处理,对样本进行分类,基于特征空间的svm多分类器
说明:sift目标跟踪特征点的匹配,检测性能高,匹配效果好
说明:lanczos算法 计算矩阵特征值说明要这么长干嘛,说清楚就好了啊
说明:ICA用于图像特征提取 通过定义一个衡量分量独立性和非高斯性的目标函数来实现的
说明:relief 特征选择 机器学习 数据挖掘 特征权重