说明：多分类器集成系统是当前机器学习领域的一个研究热点。由于使用多个基分类器构建的集成系统通常比单个优秀的分类器具有更强的泛化能力,因此多分类器集成系统为许多基于传统模式识别方法很难解决的分类问题提供了新的解决方案。DNA微阵列技术是一种由物理学、微电子学与分子生物学等几个领域综合交叉形成的高新技术,该技...
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说明：1990 蒲蛰龙 农作物害虫管理数学模型与应用
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说明：为了更好地设计通信系统，我们需要对无线环境下收端信号的统计特性进行研究。考虑以下场景：环境中有很多障碍物，发射端至接收端没有视距可达路径。 假设收发端距离很远（500m以上），障碍物数量很大（N>50），并在空间中随机分布。同时假设各路反射信号到达接收端的强度相同（能量E=1），信号载...
两条路径 概率密度函数 发射波对比 通信原理 MATLAB仿真
说明：卡尔曼滤波广泛运用与现代控制领域，笔者程序运用了卡尔曼滤波思想，对匀速运动的物体进行跟踪和预测，从而得到理论与实际数据的对比。不管是控制课程学习还是运动跟踪与预测都有很高价值
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说明：Bob是一个免费的信号处理和机器学习最初由在生物特征识别技术集团开发的工具箱 Idiap 研究所、 瑞士。工具箱写在 Python 和 c + + 的混合和被设计为 两者都有效，并减少开发时间。 • 如果要了解有关此项目的动机和历史，参观动机和哲学。 • 为你可以用鲍勃的简短摘要，看一看概述。 • ...
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说明：我这我的MATLAB在叶找到疾病领域，分级利用支持向量机的机器学习分类。
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说明：在许多现实世界的应用中，我们处理与多个相关的分类/回归/聚类任务。对于例如，治疗结果的预测（Bickel et al.，2008），预测效果的任务几种药物的组合是相关的。在疾病进展预测中，预测在每个时间点的结果可以被视为一个任务，这些任务是时间相关的（周等。，2011B）。一个简单的方法是独立解决这...
算法 学习 任务 应用程序 理论
说明：A题收集的资料。。。
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明：一些参考资料......
说明：应用背景 这个算法已经在金融学、经济学、工程学、物理学、计算科学及计算机科学等多个领域广泛应用。而且这个算法本身并不复杂，只要掌握概率论及数理统计的基本知识，就可以学会并加以应用。由于这种算法与传统的确定性算法在解决问题的思路方面截然不同，作为计算机科学与技术相关人员以及程序员，掌握此算法，可以...
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