说明:数学家与高校优秀社团合作-四月份赞助通知
说明:Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有,数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定;分别建立Elman神经网络模型,并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测,分析比较与实际数据值的预测精度,得出了一个有效的数据预测模型。
说明:WSN的GAF算法程序针对无线传感器网络节点部署密集的特点,提出了 GAF 算法。在 GAF 算法中,根据节点的地理位置信息和节点的无线电发射半径(radio range),传 感器网络部署区域被划分为虚拟单元格(virtual gird)。根据自己的物理位置信 息,各个节点被划入到自己的单元格中。...
说明:在视频和图像的采集过程中,由于受到地物环境复杂、物品之间相互遮挡以及环境光照条件多变等因素的影响,经常会导致场景的光照 要表现为图像中亮的区域光线足够或者过强,而暗的区域照度不足,导致一些重要的细节信息无法凸显甚至被掩盖掉,严重影响了图像 和应用价值,因此开展光照不均匀图像的校正研究,消除不均匀光照...
说明:我们知道,要做推荐系统,最基本的一个数据就是,用户-物品的评分矩阵,如下图1所示 图1 矩阵中,描述了5个用户(U1,U2,U3,U4 ,U5)对4个物品(D1,D2,D3,D4)的评分(1-5分),- 表示没有评分,现在目的是把没有评分的 给预测出来,...