说明：在机器学习问题中，很多的算法归根到底就是在求解一个优化问题，然而我们的现实生活中也存在着很多的优化问题，例如道路上最优路径的选择，商品买卖中的最大利润的获取这些都是最优化的典型例子，前面也陆续地有一些具体的最优化的算法，如基本的梯度下降法，牛顿法以及启发式的优化算法(PSO,ABC等)。

ABC 梯度下降法 凸优化 gradient-descent

说明：该代码是电力系统分析中应用牛顿拉夫逊法的潮流计算程序。代码开始部分求出了节点导纳矩阵，接着是节点电压的代码，最后部分给出功率的程序编写。

matlab 基于 夫逊法 计算 程序

说明：matalb语言的潮流计算程序，方法用的是牛顿拉夫讯的直角坐标系，程序非常简单而且通用性很强

直角潮流计算 牛顿-潮流 MATLAB-娼祦璁＄畻 潮流计算

说明：有限内存BFGS（L-BFGS）是拟牛顿方法家族中的一种优化算法，它使用有限的计算机内存近似于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法。它是机器学习中常用的参数估计算法

BFGS lbfgs-matlab lbfgs BFGS算法Matlab L-BFGS

说明：程序包包含若个子程序，其中有最速下降法，共轭梯度法，牛顿法，拟牛顿法等搜索算法，运行过程中，比较各个算法的优缺点，便于对具体情况做出合适的选择

matlab

说明：牛顿拉夫逊潮流计算算例本程序的功能是用牛顿——拉夫逊法进行潮流计算 B1矩阵：1、支路首端号；2、末端号；3、支路阻抗；4、支路对地电纳         5、支路的变比；6、支路首端处于K侧为1，1侧为0 B2矩阵：1、该节点发电机功率；2、该节点负荷功率；3、节点电压初始值        4、PV...

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

newton-step 矩阵求逆 gradient-in-matrix 解方程组

说明：资源描述最优化算法中的拟牛顿法的BFGS算法，可运行，可自定义参数和初始点即方程组，迭代至误差小于某个给定值停止

matlab

说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...

非线性方程组 矩阵求逆 idealfo 最优控制 newton-step

说明：三机九节点电力系统牛顿法潮流计算与短路计算算例编程

39-bus 潮流-短路 电力系统短路 三机电力系统 39-bus-system