说明：MATLAB求解非线性方程组的一些算法程序，牛顿迭代法，高斯迭代法等 。
说明：共轭梯度法（Conjugate Gradient）是介于最速下降法与牛顿法之间的一个方法，它仅需利用一阶导数信息，但克服了最速下降法收敛慢的缺点，又避免了牛顿法需要存储和计算Hesse矩阵并求逆的缺点，共轭梯度法不仅是解决大型线性方程组最有用的方法之一，也是解大型非线性最优化最有效的算法之一。 在各...
说明：用牛顿迭代法解非线性方程组的源程序，在matlab中可用
说明：牛顿迭代法，用于求解非线性方程，具体使用方法见程序内部说明。
说明：此为在matlab环境下编写的适用于高维方程组求解的牛顿迭代法算法函数，为工程计算和大型模型求解带来便利。
牛顿迭代法 newton_method newton--method newton-method-matlab 牛顿迭代法-matlab
说明：本代码为牛顿下山法求解非线性方程组。其调用格式为[r,m]=mulDNewton(F,x0,eps) 其中F:非线性方程组，x0：初始解，eps：解的精度；r：求得的一组解，n：迭代步数。