说明：该程序用于配电网络的重构，使用的方法是基于matlab的遗传算法

settlersrmb 重构-遗传算法 配电 遗传算法重构 配电网-重构

说明：约束最优化方法－－最速下降法(也叫梯度法)，是人们用来求多个变量函数极值问题的最早的一种方法。

约束极值 最优化 gradient-methods gradient-descent matlab-优化

说明：对盲源分离中独立成分分析法的实现，包括去均值，白化，和牛顿迭代法进行的ICA分析

盲源分离 Blind-Source 盲分离 ica盲分离 bbs

说明：基于matlab的约束非线性规划算法库，适于学习！

matlab-非线性规划 约束非线性 非线性规划--牛顿法 非线性规划 nlscon

说明：2018美赛A题--海上无线电传播及衰减参考文献

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：IEEE33无功优化，遗传算法，牛顿拉夫逊潮流算法。

优化潮流 wugongyouhua 遗传算法 IEEE33-优化 无功优化ieee33

说明：黑塞矩阵（Hessian Matrix），又译作海森矩阵、海瑟矩阵、海塞矩阵等，是一个多元函数的二阶偏导数构成的方阵，描述了函数的局部曲率。黑塞矩阵最早于19世纪由德国数学家Ludwig Otto Hesse提出，并以其名字命名。黑塞矩阵常用于牛顿法解决优化问题，利用黑塞矩阵可判定多元函数的极值问题...

Hessian矩阵 二阶偏导数 海瑟矩阵 局部多项式法 海森

说明：matlab各种插值算法应用实例,包括：拉格朗日插值、艾特肯插值法、牛顿插值法、 高斯插值法、 埃尔米特插值法、 分段埃尔米特插值法、样条插值、有理分式插值法、分片双线性插值、二元三点拉格朗日插值及分片双三次埃尔米特插值等等

高斯插值-matlab 分段插值matlab 拉格朗日‘’ 拉格朗日三点 插值

说明：列文伯格-马夸尔特(Levenberg-Marquardt)最优化算法，计算公式参数

LM参数 列文伯格算法 lm列文 lm算法 LM

说明：有限内存BFGS（L-BFGS）是拟牛顿方法家族中的一种优化算法，它使用有限的计算机内存近似于Broyden-Fletcher-Goldfarb-Shanno（BFGS）算法。它是机器学习中常用的参数估计算法

BFGS lbfgs-matlab lbfgs BFGS算法Matlab L-BFGS