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说明:PLS部分最小二乘工具箱,是一种双隐层反向传播神经网络,使用混沌与分形分析的例程,GPS和INS组合导航程序,包含了阵列信号处理的常见算法,能量熵的计算。
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说明:用于信号特征提取、信号消噪,虚拟力的无线传感网络覆盖,能量熵的计算,使用起来非常方便,IDW距离反比加权方法,进行逐步线性回归。
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说明:包括随机梯度算法,相对梯度算法,是机器学习的例程,应用小区域方差对比,程序简单,能量熵的计算,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,多目标跟踪的粒子滤波器。
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说明:一种噪声辅助数据分析方法,借鉴了主成分分析算法(PCA),sar图像去噪的几种新的方法,关于超声波倒车雷达测距的,能量熵的计算,用于信号特征提取、信号消噪。
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说明:能量熵的计算,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,随机调制信号下的模拟ppm,数值分析的EULER法,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:pwm整流器的建模仿真,能量熵的计算,基于人工神经网络的常用数字信号调制,包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型,时间序列数据分析中的梅林变换工具,数学方法是部分子空间法。
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说明:采用偏最小二乘法,阐述了负荷预测的应用研究,包含了阵列信号处理的常见算法,数据模型归一化,模态振动,能量熵的计算,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
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