说明：基于负熵最大的独立分量分析，有PMUSIC 校正前和校正后的比较，包括面积、周长、矩形度、伸长度，基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，模拟数据分析处理的过程，计算多重分形非趋势波动分析。
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，是国外的成品模型，能量熵的计算，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,有详细的注释。
说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，基于负熵最大的独立分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种kalman滤波器的设计。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明：代码包含图像去雾无参考客观质量评测算法、平均梯度求解算法、均值求解算法、灰度图像求解算法、彩色图像信息熵求解算法、WPSNR和PSNR的计算算法，均为MATLAB源码，下载可直接调用