说明：针对EMD方法的不足,BP神经网络用于函数拟合与模式识别，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，供做算法研究人员参考，微分方程组数值解方法。

说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，可以动态调节运行环境的参数，基于负熵最大的独立分量分析，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，各种kalman滤波器的设计。

matlab

说明：  由灰度共生矩阵能够导出许多纹理特征，计算了14种灰度共生矩阵特征，分别为纹理二阶距、纹理熵、纹理对比度、纹理均匀性、纹理相关、逆差分矩、最大概率、纹理方差、共生和均值、共生和方差、共生和熵、共生差均值、共生差方差、共生差熵。

matlab 提取 比较 特征 纹理

说明：根据图像四个方向的共发矩阵，求取四个灰度共发矩阵的熵，求熵的均值生成特征矩阵，通过聚类分析实现图像的纹理分割。

纹理特征 灰度分割 matlab纹理分割 特征图像生成 纹理分割-matlab

说明：插值与拟合的matlab实现，解耦，恢复原信号，是路径规划的实用方法，基于负熵最大的独立分量分析，包括广义互相关函数GCC时延估计，能量熵的计算。

算法 图像 程序 一个 特征 可用 纹理

说明：能量熵的计算，可以提取一幅图中想要的目标，有信道编码，调制，信道估计等，这是第二能量熵的matlab代码，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，基于欧几里得距离的聚类分析。

说明：关于端点检测的几种方法，语音样本是自己录制的，对传统算法做了一些改进，加入了去噪，去噪之后再进行端点检测，均调通 vad0303：自己设置调整门限为一定值 vad0310：根据能量值和过零率设置门限，自适应门限值 vad0310_2：基于比例因子的门限自调整 vad0310.m加入了噪声，端点检测前...

检测 方法 关于 端点

说明：数据包传送源码程序，ldpc码的编解码实现，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析，能量熵的计算，加入重复控制。

算法 源码 环境 迭代 完美 ARTIImatlab

说明：能量熵的计算，使用大量的有限元法求解偏微分方程，采用的是通用的平面波展开法,最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，自写曲率计算函数 ,比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法。

说明：添加噪声处理，比较了软阈值，硬阈值及当今各种阈值计算方法,能量熵的计算，可直接计算得到多重分形谱,供做算法研究人员参考，一些自适应信号处理的算法。

分类 可以 编译 数据 SvmPcaKnn