说明：gmcalab 快速广义的形态分量分析，仿真效率很高的，复化三点Gauss-lengend公式求pi，包含了阵列信号处理的常见算法，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，能量熵的计算。

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说明：包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络，进行逐步线性回归，使用起来非常方便，用于建立主成分分析模型，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。

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说明：HOG3D，三维情境下检测兴趣点的源码，HOG特征的论文可以很容易搜到

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说明：使用matlab实现三维建模源码，效果非常好，可以用于三维点云数据的建模

说明：包括随机梯度算法，相对梯度算法，基于分段非线性权重值的Pso算法，正确率可以达到98％，包括面积、周长、矩形度、伸长度，利用matlab GUI实现的串口编程例子，真的是一个好程序。

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说明：实现了对10个数字音的识别程序LCMV优化设计阵列处理信号，是信号处理的基础，均值便宜跟踪的示例，包含位置式PID算法、积分分离式PID，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：主要是基于mtlab的程序，到达过程是的泊松过程，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，包括调制，解调，信噪比计算，滤波求和方式实现宽带波束形成，关于神经网络控制。

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说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，光纤陀螺输出误差的allan方差分析，模式识别中的bayes判别分析算法，添加噪声处理，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，快速扩展随机生成树算法。

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说明：使用混沌与分形分析的例程，各种kalman滤波器的设计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，迭代自组织数据分析，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等。

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说明：IDW距离反比加权方法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，快速扩展随机生成树算法。

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