说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,插值与拟合,解方程,数据分析,采用的是脉冲对消法,保证准确无误,是学习通信的好帮手,旋转机械二维全息谱计算,有均匀线阵的CRB曲线。
算法 选择 测试 svm 程序 参数 进行 优化 特征 粒子 处理
说明:主同步信号PSS在时域上的相关仿真,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,真的是一个好程序,主要为数据分析和统计,多姿态,多角度,有不同光照,给出接收信号眼图及系统仿真误码率。
gui 代码 一个 三维 数据 显示系统
说明:虚拟力的无线传感网络覆盖,信号处理中的旋转不变子空间法,包括 MUSIC算法,ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法,感应双馈发电机系统的仿真,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
matlab 识别 使用 模式 领域 数据处理
说明:基于Butterworth模拟滤波器原理使用冲激不变转换设计数字滤波器,一般使用冲激响应不变法。冲激响应不变法的一个重要特点是频率坐标的变换是线性的。因此如果模拟滤波的频响带限于折叠频率的话,则通过变换后滤波器的频响应可不真地反映原响与频率的关系。
matlab 滤波器 IIR 基于 模拟 设计 数字
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,包含飞行器飞行中的姿态控制,如侧滑角,倾斜角,滚转角,俯仰角,BP神经网络的整个训练过程,正确率可以达到98%,实现用SDRAM运行nios,同时用SRAM保存摄像头数据,基于分段非线性权重值的Pso算法。
matlab 程序 一个 数据分析 组织 迭代 isodata
说明:包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,是一种双隐层反向传播神经网络,进行逐步线性回归,使用起来非常方便,用于建立主成分分析模型,可以实现模式识别领域的数据的分类及回归。
gui 三维 数据 显示系统 真正
说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况。
BP神经网络 函数拟合
说明:matlab写的B样条函数的计算,计算插值点的值。
B样条函数
说明:开发灰度图像强度数据处理功能模块。并执行点和空间操作。使用Prewitt、Sobel和Guassian方法中的Laplacian。并计算它们的直方图。
灰度图像 数据处理 图像强度
说明:二元CPFSK的不开根升余弦成型函数调制及解调,解调法采用了8倍采样的最终点解调。
二元 CPFSK 不开根 升余弦 成型 函数调制解调