说明：RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法，由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数，从而具有局部逼近能力．此为该网络之所以学习速度快的原因．此外．由于GRNN中人为调节参数很少．只有一个阈值．网络的学习全部依耐数据样本，这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
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说明：资源描述Elman网络是 J. L. Elman于1990年首先针对语音处理问题而提出来的, 它是一种典型的局部回归网络( global feed for ward l ocal recurrent)。Elman网络可以看作是一个具有局部记忆单元和局部反馈连接的前向神经网络。Elman网络具有与多层...
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说明：可以计算分层介质中的声波的传播特点，计算其反射系数和透射系数。
声波透射 分层介质 coolfl6 分层介质-声传播 反射系数
说明：不同三维激光扫描角度下的凳子点云数据配准数据！用于icp算法配准的学习与参考。
三维激光 扫描角度 云数据
说明：这是一个39节点的IEEE-39标准测试系统后感数据代码。
IEEE-39 后感数据 39节点
说明：应用背景该代码是非常有用的遗传算法在无线传感器网络中的实施，并使用遗传密码，也获得了性能的网络。在这个模型中的启发式方法是非常想获得的性能的有用和有助于实现更好的效率。这也提供了一个精确的输出结果的三维图像表示。关键技术在这里所使用的技术是遗传算法，它是在无线通信中，特别是在无线传感器网络中的一个主...
遗传算法 无线传感器 网络节点
说明：IEEE33 节点的MATPOWER潮流计算数据模版。
IEEE33 MATPOWER 潮流计算 数据模版
说明：用boxcount计算分形维数统计不同距离点对的出现频率
boxcount 分形维数
说明：使用正交多项式完成数据拟合。程序对读入的gps采样点完成曲线拟合。
正交采样-MATLAB 读入数据-拟合 拟合曲线-点 GPS-拟合 采样-正交
说明：全国大学生数学建模竞赛2016D题的解答与点评
全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)
