说明：模拟数据分析处理的过程，真的是一个好程序，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，是信号处理的基础，基于matlab GUI界面设计。

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说明：数值分析的EULER法，使用matlab实现智能预测控制算法，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，matlab编写的元胞自动机，脉冲响应的相关分析算法并检验，自己编的5种调制信号。

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说明：基于小波神经网络的PID控制器参数整定 if S==1 %Step Signal      wi=[-0.6394 -0.2696 -0.3756 -0.7023;         -0.8603 -0.2013 -0.5024 -0.2596;         -1.0749  0.554...

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说明：一个很有用的程序，实现串口的数据采集，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，外文资料里面的源代码，使用混沌与分形分析的例程，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：旋转机械二维全息谱计算，数据模型归一化，模态振动，DC-DC部分采用定功率单环控制，有均匀线阵的CRB曲线，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，用于建立主成分分析模型。

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说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，采用波束成形技术的BER计算，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，模式识别中的bayes判别分析算法。

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说明：基于GUI的matlab程序 实现图片的预处理,进行图片的旋转你误会俄方胡被欸那我可就能发货你的坚持弄你猜我嗯那我茶农额哦呜哦哦从我处理你出了事难吃死了可能老师的课绿脓那我v客家人拿绿卡 PCA的原理是选择样本点在空间中变化最大的方向，即方差最大的方向，作为辨别矢量来实现数据的特征提取，方差...

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说明：玻尔兹曼机（英语：restricted Boltzmann machine,BM）是一种可通过输入数据集学习概率分布的随机生成神经网络。BM是一种对称耦合的随机反馈型二值单元神经网络，由可见层和多个隐层组成，网络节点分为可见单元(visible unit)和隐单元(hidden unit)，用可见单...

说明：反馈型神经网络也称递归网络或回归网络。反馈网络的输入包括有延迟的输入或者输出数据的反馈。由于有反馈的输入，所以它是一种反馈动力学系统。这种系统的学习过程就是它的神经元状态的变化过程，这个过程最终会达到一个神经元状态不变的稳定态，也标志着学习过程的结束。 Elman神经网络是Elman于199...

说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，复化三点Gauss-lengend公式求pi，用于图像处理的独立分量分析，使用拉亚普诺夫指数的公式，信号处理中的旋转不变子空间法，包含了阵列信号处理的常见算法。