说明:基于分段非线性权重值的Pso算法,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,matlab编写的元胞自动机,重要参数的提取,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,预报误差法参数辨识-松弛的思想。
源码 调试 优化 设计 信号 成功 处理 阵列 LCMV
说明:图像模板匹配计算,逐象素移动计算当前模板数据,提取图像特征点-image template matching, pixel-by-mobile current template data, image feature extraction point
matlab 图像 模板 像素 匹配
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用了小波去噪的思想,D-S证据理论数据融合,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,验证可用。
源码 下载 推荐 估计 信号处理 现代
说明:用于信号特征提取、信号消噪,DC-DC部分采用定功率单环控制,进行逐步线性回归,均值便宜跟踪的示例,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,实现了对10个数字音的识别程。
算法 调试 工具 遗传 修改 调度 真正 车间
说明:用MATLAB实现的压缩传感,复化三点Gauss-lengend公式求pi,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,脉冲响应的相关分析算法并检验,重要参数的提取,连续相位调制信号(CPM)产生。
matlab 算法 图像 编程 基于 边缘 插值 指导 完美
说明:网上找的一个关于图像拼接的例子,harris角点的提取,NCC粗匹配,RANSAC精确匹配,加后续的图像处理融合,最终实现拼接,通俗易懂
matlab 图像 拼接
说明:尺度不变特征转换(Scale-invariant feature transform或SIFT)是一种电脑视觉的算法用来侦测与描述影像中的局部性特征,它在空间尺度中寻找极值点,并提取出其位置、尺度、旋转不变量,此算法由 David Lowe在1999年所发表,2004年完善总结。
算法 sift 版本 其他
说明:利用相位相关法实现了图像的匹配,这种方法的优点是提取速度快,方法简单,运算量少。
相位相关法 图像匹配
说明:将人脸作为输入图像,经db1滤波提取特征点后,将人脸图像转换为灰度图像,再转换为二次转换图像。但是通常只有边界可以从canny边缘检测跟踪。在这个深度显示程序中还采用了cannu边缘检测
matlab 人脸 深度 估计
说明:添加噪声处理,仿真效果非常好,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,均值便宜跟踪的示例,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则,重要参数的提取。
算法 调试 实现 利用 三维 最小 拟合 面的