说明：偏最小二乘回归提供一种多对多线性回归建模的方法，特别当两组变量的个数很多，且都存在多重相关性，而观测数据的数量（样本量）又较少时，用偏最小二乘回归建立的模型具有传统的经典回归分析等方法所没有的优点。

addqdm 非线性回归 相关性 回归 多变量拟合

说明：由一系列空间点拟合三维曲线，输入坐标点，输出多段样条曲线，及n等分点。

空间点 三维曲线

说明：散乱密集点的曲面拟合，在国外matlab论坛上下载的，看了一下，写的有点繁琐，还是比较不错的

matlab 拟合曲面 曲面 matlab曲面拟合 曲面拟合

说明：使用正交多项式完成数据拟合。程序对读入的gps采样点完成曲线拟合。

正交采样-MATLAB 读入数据-拟合 拟合曲线-点 GPS-拟合 采样-正交

说明：多层次B样条曲面拟合，采用均匀的控制点实现曲面的光滑拟合。

层次B样条曲面 B样条-拟合 B曲面 样条曲面拟合 点-曲面

说明：由离散数据点进行曲面拟合，得到曲面方程，通过光路追迹计算波像差

matlab-zernfun2 光路计算 拟合曲面 像差拟合 曲面拟合-matlab

说明：MATLAB实现的一种基于最小二乘的椭圆拟合直接算法源代码。附件中的源代码是matlab编写的，实现一种对于椭圆的稳定的数据拟合算法。当然必须要提供至少5个点的数据，椭圆x，y轴的中心点，最大轴最小轴

最小二乘-椭圆 拟合椭圆 最小二乘-matlab 椭圆点中心 数据椭圆

说明：已知离散的坐标数据，利用这些坐标点进行椭圆拟合的程序

椭圆-拟合 ellipse--matlab Ellipsefitting 椭圆拟合 coordinates

说明：通过读取excel文件数据拟合圆寻找偏差点，gui界面开发。

数据拟合 GUI开发 圆拟合 文档处理 gui界面数据

说明：对于给定的数个离散数据点，使用3次NURBS（非均匀有理B样条曲线）进行插值拟合。该算法程序能够反算出NURBS曲线控制点并绘制经过给定离散点的插值曲线。

3次B样条 nurbs控制点 插值 nurbs-控制点 NURBS-拟合