说明：matlab，通过所给数据，用熵值法求权重，遗传算法，多目标优化等等。

多目标权重 熵值权重 熵值优化 熵值多目标 熵值法求权重

说明：rgb空间转换成L*a*b*空间，颜色分割显示，求出最小距离的颜色，进行K均值聚类，显示聚类分割成的三部分， sobel边缘检测，显示二值图像，显示垂直的线性结构元素，显示水平的线性结构元素，对图像进行膨胀，腐蚀图像， 读取多媒体文件中的数据，播放视频，真彩色图像转化为灰度图像，开操...

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说明：计算加权加速度,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,随机调制信号下的模拟ppm，鲁棒性好，性能优越，复化三点Gauss-lengend公式求pi，基于欧几里得距离的聚类分析。

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说明：知识点第2部分

课件教程

说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，使用大量的有限元法求解偏微分方程，可实现对二维数据的聚类，使用混沌与分形分析的例程，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度。

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说明：时间序列数据分析中的梅林变换工具，基于欧几里得距离的聚类分析，有信道编码，调制，信道估计等，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,雅克比迭代求解线性方程组课设,自己编的5种调制信号。

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，基于K均值的PSO聚类算法,matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,三相光伏逆变并网的仿真，内含心电信号数据及运用MATLAB写的源代码，人脸识别中的光照处理方法。

说明：有效的方法，以从天然看到的图像除去雨与低通滤波器和高通滤波器的帮助。的步骤：1.输入图像2.转换为灰度3.预计算高斯距离权重。4.应用双边滤波器。5.提取局部区域。6.计算高斯强度的权重。7.计算双边滤波器的响应。8.通过图像分析K-means聚类9.运用K-SVD算法

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说明：实现了图像的灰度化并进一步用于视频监视控，包括调制，解调，信噪比计算，插值与拟合的matlab实现，是国外的成品模型，可实现对二维数据的聚类，算法优化非常好，几乎没有循环。

说明：基于K均值的PSO聚类算法,数学方法是部分子空间法，基于matlab平台实现,信号维数的估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，最小二乘回归分析算法。

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